Дашборд трафика
Экспериментальный дашборд для performance-маркетинга: Google Ads, Директ, Meta, LinkedIn и GA4 в одном месте, плюс LLM-слой для выводов, ежедневных отчётов и сверки гипотез.
Автор: Сергей Кламбоцкий
Роль: Продукт, аналитика и fullstack · 2026
Задача
Отчётность по performance-маркетингу постоянно расползалась по разным инструментам: что-то в Meta, что-то в LinkedIn, что-то в Google Ads, что-то в GA4. Везде свои цифры, свои форматы и свой контекст.
Чтобы собрать из этого один внятный отчёт, приходилось вручную сводить данные, приводить их к общей форме и ещё отдельно формулировать выводы. Такая небольшая регулярная чехарда.
Подход
Собрал единый дашборд и подключил рекламные системы и аналитику через API. Для Meta пришлось дойти даже до публикации собственного приложения, чтобы нормально получить доступ к данным.
Дальше поверх цифр добавил LLM-слой: он мог помогать формулировать выводы, собирать ежедневные отчёты и сверять гипотезы. Ещё можно было импортировать переписку с таргетологом из Telegram и проверять его комментарии и наблюдения на фоне фактических данных.
В целом система работала именно так, как и задумывалась: собирала разрозненные данные в одну картину и немного снимала ручную аналитическую рутину.
Результат
Технически эксперимент получился удачным, но до большого полноценного продукта я его так и не дотащил. В какой-то момент стало понятно, что при наших объёмах рекламы поддерживать и развивать отдельную систему сложнее, чем иногда разобрать всё руками.
В итоге проект постепенно забросил, но продолжал использовать его для генерации ежедневных отчётов и периодической сверки выводов.
Нормальный исход для эксперимента: не всё, что удалось автоматизировать, обязательно стоит автоматизировать до конца.
Что сделал
- Продуктовая логика
- UX дашборда
- Коннекторы API
- Аналитика и визуализация
- LLM-слой
