Бот-нутрициолог
Сначала — семейный AI-помощник по питанию: вопросы, КБЖУ, фото, скриншоты и разбор динамики. Потом — ещё и книга рецептов, которая вытаскивает их из TikTok, Reels, сайтов и превращает в нормальную базу, которой мы действительно пользуемся.
Автор: Сергей Кламбоцкий
Роль: Продукт, сценарии и fullstack · 2026
Задача
Мы с женой решили внимательнее заняться питанием и начали считать КБЖУ в обычном трекере. Очень быстро выяснилось, что самого счётчика мало: постоянно хочется что-то уточнить, сравнить, посмотреть динамику, разобрать скриншот или понять, что именно лежит на тарелке.
Параллельно была ещё одна бытовая проблема: мы постоянно кидали друг другу хорошие рецепты из TikTok, Instagram и ссылками на сайты. Они исправно копились в семейном чате — и почти так же исправно там умирали.
Подход
Собрал Telegram-бота с отдельной логикой под питание, подключил LLM и Vision-модели, профиль и память о контексте.
Ему можно задать обычный вопрос, прислать фото еды или скриншот из трекера, попросить сравнить данные за разные периоды. Если хочется точности — можно перечислить все ингредиенты и их вес, а бот посчитает КБЖУ готового блюда и, например, значения на 100 грамм.
А потом к нему приросла функция, которой мы в итоге пользуемся чаще всего. Любой рецепт можно просто пошарить в Telegram: ссылку на сайт, TikTok, Reels или другое видео. Бот вытаскивает оттуда суть, собирает ингредиенты и шаги, формирует карточку, добавляет теги и кладёт всё в общую книгу рецептов в Mini App.
Результат
Получился не очередной отдельный «сервис здорового питания», а довольно удобная семейная обвязка вокруг того, чем мы и так пользовались.
Можно быстро что-то спросить, посчитать или разобрать — без гугла, блокнотов и калькуляторов. А самое живое оказалось вообще не там, где я ожидал: общая книга рецептов реально прижилась. Теперь хороший ролик не отправляется на вечное хранение в чат, а за пару секунд превращается в рецепт с нормальным поиском, тегами и избранным.
Наверное, именно за это я и люблю маленькие продукты: начинаешь решать одну конкретную боль, а потом случайно находишь рядом гораздо более полезную.
Что сделал
- Продуктовая логика
- UX-сценарии
- Telegram-бот
- Mini App
- Backend
- LLM / Vision
